Abstract

في هذا البحث، تم اجراء اختبار تأثير الضوضاء على ميزات الصور الرقمية حيث أن معظم أنظمة الحاسبات والاتصالات معرضة للتأثر بـالضوضاء المعروفة بالـ (Gaussian Noise) التي قد تأتي من مصادر طبيعية مختلفة فكان من المثير للاهتمام أن يتم قياس تأثير هذه الضوضاء على ميزات الصور. لهذا الغرض، تم استخدام مجموعة من الصور المعرضة لـ (Gaussian Noise) لتوليد الصور المشوهة مع قيم مختلفة للمتوسط والتباين في كل مرة مع نفس مجموعة الصور وذلك لاجل قياس حالات متنوعة من تاثير هذه الضوضاء. ثم، استخدمت أربع مرشحات تعزيز مختلفة لإزالة الضوضاء (Gaussian Noise) واختيرت مجموعة من 10 ميزات لهذه الدراسة. ان الميزات من الصور الأصلية ، الصور المشوهة، والصور المعززة قد احتسبت وتمت المقارنة بينها. أظهرت النتائج ان بعض مرشحات التعزيز اثرت على ميزات الصور اكثر من الضوضاء (Gaussian Noise) نفسها, اضافة إلى أن بعض مرشحات التعزيز لها التاثير نفسه على ميزات الـ (Texture) و الـ (Entropy) واثنان من الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet). استنادا إلى ميزات الـ (Texture), مرشح التعزيز المتوسط اعطت افضل النتائج, بينما استنادا إلى الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet) فان مرشح تعزيز الحركة اعطت افضل النتائج. البرنامج الذي تم استخدامه في هذا البحث هو Matlab 2013 .