مصنف نایف بایزیین هو طریقة إحصائیة أساسیة توثق الاستقلالیة المشروطة لقیم السمات وتعدد المصنف الأمثل من خلال تقلیل أخطاء الاحتمال داخل التصنیف. فی الممارسة العملیة، نایف بایزیین غالبا ما تنتهک الافتراضات ولیس قویة للضوضاء مع الحالات متعددة الأبعاد. وهناک طریقة مفیدة للدلالة على المصنف هی من خلال وظائف تمییزیة حیث یعین المصنف متجه العناصر لتقسیم مساحة العنصر إلى أسطح قرار مفصولة بحدود متعددة الأبعاد. فی هذا العمل، نقترح شبکة نایف لسطح القرار لبناء وظائف التربیعیة التمییزیة التی تم الحصول علیها مشاکل التصنیف لمتعددة الابعاد ومتعددة المیزات. ویتناول العمل التباین وإمکانیات الارتباط التحلیلی. تم استخدام مثال یوضح امکانیة التصنیف للطریقة المقترحة والنتائج أظهرت معدل خطأ اقل لتحدید الاصناف
)
