التسجيل الإلكتروني لطلبة الجامعات مع تحديد القسم بالاعتماد على الشبكات العصبية الاصطناعية

الهدف من البحث الحالي هو تسهيل الإجراءات الإدارية المرتبطة بعملية تسجيل الطالب الجامعي، وضمان فرص متساوية لجميع المتقدمين في الكلية. ويهدف إلى مساعدة الطلاب في تحديد البدائل المناسبة المتاحة للاقسام إلكترونيا في أي وقت وفي أي مكان موفرا الوقت والجهد للطالب. ولهذا الغرض، تم تصميم نظام حكومة إلكترونية ذكية يسمى "التسجيل الإلكتروني الذكي مع اختيار القسم (E-IRDS) كواحدة من الخدمات الإلكترونية الذكية في الحوكمة الإلكترونية العراقية باستخدام العديد من الأدوات التي هي (C#, PHP, MYSQL, HTML, CSS, XML, ++NOTEPAD) تم تطبيق تكنولوجيا الشبكات العصبية الذكية ANN، وبالاخص Kohonen's self- organizing map (KSOM) كواحدة من خوارزميات التصنيف المهمة الغير خاضعة للاشراف ضمن التعليم الالي لتصنيف وتوزيع الطلاب آليا الى اقسام الكلية بالاعتماد على رغباتهم ومجموع درجاتهم وبحسب الخطة العلمية لكل قسم, بالاضافة الى معلومات الطلاب المحددة والشخصية. اثبتت النتائج التطبيقية وبالاعتماد على المعايير العالمية دقة خوارزمية Kohonen's SOM في التصنيف والتوزيع باقل وقت ونسبة تعلم ممكنين. اكدت نتائج فحص وتقييم النظام بانه ذو دقة و وثوقية وامنية عالية جدا, ويتميز بشفافية وكفاءة عاليين جدا فضلا عن تميزه بالمرونة وسرعة الاداء. كما برهنت النتائج سهولة وتوفر النظام لجميع الطلبة وامكانية معالجة المشاكل وتصحيح الاخطاء بسهولة.