استخدام تحليلي باريتو وشجرة الخطأ للمعالم المحاكاة في سياسات الصيانة التنبؤية وأساليب ادارتها

عبد الله صالح, سالم; عبد الكريم محمد, عمر; احمد عبد, كاظم

doi:10.32894/kujss.2017.131456

استخدام تحليلي باريتو وشجرة الخطأ للمعالم المحاكاة في سياسات الصيانة التنبؤية وأساليب ادارتها

المؤلفون

سالم عبد الله صالح

عمر عبد الكريم محمد

كاظم احمد عبد

10.32894/kujss.2017.131456

الملخص

شرعت الدراسة بالتحليل الاحصائي للبيانات المتوفرة عن العطلات ( وقت العطل DT ، متوسط الزمن ما بين العطلات MTBF ، متوسط زمن التصليح MTTR ) كمتغيرات تابعة وتكراراتها f كمتغير متبوع لكل من معدات الوحدة الإنتاجية وانماط فشلها واوقات تشغيلها خلال فترة الدراسة البالغة 26 شهراً، ومحاكاتها بخمس وعشرين دورة من اجل استحصال معدلها الذي يزيد من درجة الوثوقية بالنتائج المتوخاة لاعتمادها في توليد الأنموذج الرياضي الذي يمثل العلاقة بين الوقت والتكرار التراكمي له، أظهر تحليل باريتو ان النتائج التنبؤية تشير الى ان المعدات (التوربين، المرجل، المكثف، والمولد) ستكون المشكلة المحورية التي تتكرر عطلاتها بنسبة 85.16% من التكرارات الكلية ، وثلاثة منها (التوربين، المولد، والمرجل) يستغرق 82.43% من أزمنة التوقف التي اشترك بها مع تحليل شجرة الخطأ وبنسبة 80.36%في سبع من أنماط الفشل الحرجة الثمانية.

الكلمات الرئيسة

تحليل باريتو

تحليل شجرة الخطأ

سياسة الصيانة التنبؤية

معايير هندسة المعولية