استخدام تحليلي باريتو وشجرة الخطأ للمعالم المحاكاة في سياسات الصيانة التنبؤية وأساليب ادارتها

المؤلفون

الملخص

شرعت الدراسة بالتحليل الاحصائي للبيانات المتوفرة عن العطلات ( وقت العطل DT ، متوسط الزمن ما بين العطلات MTBF ، متوسط زمن التصليح MTTR ) كمتغيرات تابعة وتكراراتها f كمتغير متبوع لكل من معدات الوحدة الإنتاجية وانماط فشلها واوقات تشغيلها خلال فترة الدراسة البالغة 26 شهراً، ومحاكاتها بخمس وعشرين دورة من اجل استحصال معدلها الذي يزيد من درجة الوثوقية بالنتائج المتوخاة لاعتمادها في توليد الأنموذج الرياضي الذي يمثل العلاقة بين الوقت والتكرار التراكمي له، أظهر تحليل باريتو ان النتائج التنبؤية تشير الى ان المعدات (التوربين، المرجل، المكثف، والمولد) ستكون المشكلة المحورية التي تتكرر عطلاتها بنسبة 85.16% من التكرارات الكلية ، وثلاثة منها (التوربين، المولد، والمرجل) يستغرق 82.43% من أزمنة التوقف التي اشترك بها مع تحليل شجرة الخطأ وبنسبة 80.36%في سبع من أنماط الفشل الحرجة الثمانية.

الكلمات الرئيسة

مجلة كركوك للعلوم Kirkuk Journal of Science
السنة 12، العدد 3
أيلول / سبتمبر 2017
الصفحة 529-551

ملفات

تاریخ المقال

  • تاريخ الاستلام: 01 أيلول / سبتمبر 2017
  • تاريخ التعديل: 20 أيلول / سبتمبر 2017
  • تاريخ القبول: 25 أيلول / سبتمبر 2017

شارك

الإحالة إلى هذه المقالة

الإحصائيات