مشكمة حماية الخصوصية في التنقيب عن البيانات اصبحت مهمة جدا في السنوات الاخيرة وذلك بسبب زيادة القدرة عمى خزن المعموماتالشخصية لممستخدمين وكذلك بسبب زيادة التعقيدات في خوارزميات التنقيب عن البيانات. في السنوات الاخيرة تم افت ا رض عدد من التقنياتلتنفيذ عممية حماية الخصوصية في التنقيب عن البيانات, هذة التقنيات تم استخدامها لد ا رسة طرق التحويل المختمفة والمرتبطة بالخصوصية.في هذا البحث تم اقت ا رح نظام لمحفاظ عمى الخصوصية في التنقيب عن البيانات الموزعة لأستخ ا رج قواعد الأقتران ) Association Rules ) .النظام المقترح يعمل في افت ا رضات واقعية وشائعة وهي ان الاط ا رف التي تحوي عمى البيانات الموزعة تكون شبه امينه ) Semi-Honest )وشبه موثوقه ) Semi-Trusted ( وان البيانات موزعة بشكل افقي عمى جميع الاط ا رف. في هذا النظام تم اقت ا رح خوارزمية جديدة تقوم بعمميةاخفاء قواعد الأقت ا رن الحساسة. النتائج التي تم الحصول عميها من تطبيق الخوارزمية المقترحة تشير الى قدرتها عمى اخفاء قواعد الاقت ا رنالحساسة بدقة جيدة وتاثي ا رت جانبية مقبولة مقارنةً مع نفس الخوا رزمية عند تطبيقها عمى قواعد البيانات المركزية وكذلك عند مقارنتها معالخوارزميات الموجودة سابقا والمطبقة عمى قواعد البيانات الموزعه. أضافة الى ذلك فان النظام المقترح يستخدم طبقة مآخذ التوصيل ) Secure Socket Layer ( مع التشفير المتبادل ) Commutative Encryption ( لدعم المصداقية والأمنية بين جميع مكونات النظام.