University of Kirkuk Kirkuk Journal of Science 3005-4788 11 4 2016 12 28 COMPARISON METHOD PROCESS CAPABILITY INDICES FOR NORMAL AND NON-NORMAL DATA BY USE SIMULATING. مقارنة طرق مؤشرات قابليةِ العمليةِ للنمط الطبيعي وغير الطبيعي للبيانات باستخدام المحاكاة 112 140 131068 10.32894/kujss.2016.131068 EN Wakkaa Ali Hadba Journal Article 2016 12 01 In quality control assume that the distribution of their process output is normal. The definition and estimation of (pci) indices are usually based on the assumption that the production process under normal distribution. But, in most practical cases this assumption is not valid and the distribution of the quality characteristics may follow non-normal distributions such as Weibull ,Lognormal , and Exponential distribution). One can see the difference between the non-normal process capability indices and the normal process capability indices by overlooking its theoretical distributions .This paper provides a decision on how to calculate the process capability indices for normal and find process capability indices another step transformation data by (Box – Cox( and Johnson transformation and comparison between two methods. في السيطرة النوعية فرض التوزيع لناتج العملية هو التوزيع ألطبيعي و تعريف وتقدير قابلية العملية عادة يعتمد على فرض ان العملية الانتاجية تتوزع توزيع طبيعي .اذا كان هذا الشرط غير متوفر كيف يمكن ايجاد مقدرة العمليات. نحن نريد نجد مقارنة بين عِدّة توزيعات نظرية غير التوزيع الطبيعي ( Lognormal, Exponential, Weibul ) لنرى الاختلاف بين قابلية العملية في حالة النمط الغير طبيعي والنمط الطبيعي في هذا البحث نثبت كيفية حساب مؤشر قابلية العمليات في حالة التوزيع الطبيعي وغير الطبيعي للبيانات من خلال توليد البيانات لعينات للنمط غير الطبيعي ونجد مؤشر مقدرة العمليات وبعدها نجري التحويل على البيانات بواسطة تحويل بوكس –كوكس (Box – Cox)و تحويل جونسن (Johnson) ثم نجد مقدرة العمليات ونقارن بين الطريقتين https://kujss.uokirkuk.edu.iq/article_131068_75861df61ecd4e6b108d8f6f18f736fe.pdf